
import pandas as pd


df1 = pd.DataFrame(
    dict(
        col_1=[0,1,2,3,4],
        col_2=[10,11,12,13,14]
    ),
    index=['A','B','C','D','E'])

df2 = pd.DataFrame(
    dict(
        col_1=[0,1,8,3,0],
        col_2=[10,11,12,13,14]
    ),
    index=['A','B','C','D','X'])

print('df1')
display(df1)
print('df2')
display(df2)

df1

df2


all = pd.concat([df1, df2])
print('all')
all

all


intersection = all[all.duplicated()]
print('intersection')
intersection

intersection


# df1のインデックスに対し、ユニークな行を探す
df1_unique = df1[~df1.index.isin(intersection.index)]
print('df1_unique')
df1_unique

df1_unique


# df2のインデックスに対し、ユニークな行を探す
df2_unique = df2[~df2.index.isin(intersection.index)]
print('df2_unique')
df2_unique

df2_unique

2つのDFから相違点を見つける¶

サンプル作成¶

2つのDFを結合し、ALL（和集合）を作成¶

重複した行（共通集合）を取得¶

各DFでユニークな行を取得（＝これが2つのDFにおいて、相違している行になる）¶

	col_1	col_2
A	0	10
B	1	11
C	2	12
D	3	13
E	4	14

	col_1	col_2
A	0	10
B	1	11
C	8	12
D	3	13
X	0	14

	col_1	col_2
A	0	10
B	1	11
C	2	12
D	3	13
E	4	14
A	0	10
B	1	11
C	8	12
D	3	13
X	0	14

	col_1	col_2
A	0	10
B	1	11
D	3	13