NaNの区別、作り方

NaNとは

• データが存在しないことを表す欠損値（Not A Number）
• pandasでは None も欠損値として扱われる

NaN,nan,NAN？

• nan = NaN = NAN 大文字小文字関係なくすべて同じNaN
• どの書き方でも同じように解釈される

NaNの作り方2種

numpyを利用する場合

import numpy as np

np.nan
np.NaN
np.NAN

>> nan

floatを利用する場合

float('nan')
float('NaN')
float('NAN')

>> nan