目次
pd.crosstab(df[‘-‘],df[‘-‘],)
- カテゴリデータ（カテゴリカルデータ、質的データ）のカテゴリごとのサンプル数（出現回数・頻度）の算出などが可能。
- カテゴリごとの平均値などを算出したい場合は
pandas.pivot_table()を使う。 - 第1引数：index（行）になる
- 第2引数：columns（列）になる
pd.crosstab(df['Sex'], df['Pclass'])
# 引数はリストでもよい。この場合マルチインデックスになる
pd.crosstab(
[df['Sex'], df['Survived']],
[df['Pclass'], df['Embarked']]
)
引数 margins、margins_name
- margins=True カテゴリの小計、全体の総計
- margins_name=’名前’
# 引数 margins=Trueとすると、各カテゴリの小計、全体の総計がでる
pd.crosstab(
[df['Sex'], df['Survived']],
[df['Pclass'], df['Embarked']],
margins=True
)
# 引数 margins=Trueのラベル名を変更する
pd.crosstab(
[df['Sex'], df['Survived']],
[df['Pclass'], df['Embarked']],
margins=True, margins_name='総計'
)