unique

投稿者: | 2021-11-15
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  • sample
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目次

Series.unique()

  • 特定列のおけるユニーク要素を返す
  • 戻り値：ndarray型（リストではない）
  • デフォルトでNaNも含まれる

Series.value_counts()

  • 特定列において、ユニークな要素の出現回数を出す
  • 戻り値：Series
  • デフォルト：降順ソート（多→少）、NaNは対象外
  • ascending=True（昇順）
  • sort=False（ソートされない）
  • dropna=False（NaNをカウントする）
  • normalize=True（標準化、合計が１）

pandas.Series.nunique()
pandas.DataFrame.nunique()

pandas.Series.nunique()

  • 特定列におけるユニークな要素の個数を出す
  • 戻り値：int型
  • デフォルト：NaNは除外（dropna=Falseを指定すれば含んだ結果が表示される）
  • uniqueがn個ある、の「n」unique

pandas.DataFrame.nunique()

  • ユニークな要素の個数を「列ごと」に表示する
  • デフォルト：NaNは除外（dropna=Falseを指定すれば含んだ結果が表示される）
  • デフォルト：列ごとの値（axis=’columns’を指定すれば行ごとの値を返す）

ユニークな要素の値のリスト

  • dfにおけるユニーク要素でNaNを含ませないやり方（下から2段目は間違っている）
    • df[‘state’].value_counts().index.values.tolist()

ユニークな要素の頻度（出現回数）

  • ユニークな要素それぞれの出現回数を得るには、value_counts()で取得したSeriesの値にアクセスすればよい

ユニークな要素とその出現回数をループで辞書へ格納